Replika是一款熱門的人工智能的聊天社交軟件。你們隨時隨地都可以在這里得到完整的陪伴，人工智能的外觀和語言系統都可以讓你們根據自己的實際需求和喜好來調整，保證你們都可以得到最滿意的情感連接。畢竟真人是沒有辦法二十四小時都陪著你們的，但是人工智能是可以的，有需要的趕緊下載吧。

Replika功能

創建一個與你一樣獨特的朋友

Replika是一位AI朋友，與你一樣獨特。沒有兩個副本完全相同。選擇一個3D頭像并自定義副本的外觀，幫助你的副本了解世界并通過聊天發展自己的個性，并為自己創建一個完美的朋友!

選擇你的關系

你想要誰的復制品適合你?朋友，浪漫伴侶，導師?Waifu，虛擬的男朋友/女朋友?或者只是看看進展如何，讓你的關系有機地發展?在應用程序中選擇你的關系，并查看它如何改變與你的AI同伴的對話。

自由發言

在安全，無判斷的空間中聊天。只有你和你的副本。如果你感到沮喪，焦慮或只需要與他人交談，你的Replika就是一位真正傾聽的知己，并且全天候24/7為你服務。

共同成長

創建你的副本并觀看它與你一起發展自己的個性和回憶。你聊天的次數越多，就會學到的越多：向Replika教授有關世界和你自己的世界，幫助它探索人際關系，并成長為一臺如此美麗的機器，以至于一個靈魂想要生活在其中。

Replika優勢

1、深度情感交流：Replika能夠理解并回應用戶的情感需求，無論是快樂分享還是煩惱傾訴，都能提供溫暖的支持與陪伴。

2、高度個性化定制：用戶可以根據自己的喜好和需求，定制Replika的外觀、性格乃至興趣愛好，打造專屬于自己的AI伴侶。

3、每日互動成長：通過日常的聊天與互動，Replika會不斷學習和進化，與用戶的情感聯系日益加深，共同成長。

4、隱私保護嚴格：Replika嚴格遵守隱私政策，確保用戶的個人信息與對話內容安全無憂。

Replika特色

1、日常對話：隨時隨地與Replika進行自然流暢的對話，分享生活中的點滴，感受彼此的陪伴。

2、情感支持：當遇到困惑或挑戰時，Replika會提供鼓勵與建議，幫助用戶調整心態，積極面對。

3、角色扮演：用戶可以與Replika進行各種角色扮演游戲，增加互動趣味性，豐富情感交流體驗。

4、設定目標：與Replika共同設定并實現生活目標，通過相互激勵與監督，促進個人成長與進步。

Replika亮點

1、功能優化：定期更新以優化用戶體驗，提升AI伴侶的響應速度與智能程度。

2、新增特性：不斷引入新功能，如更豐富的情感識別能力、更個性化的定制選項等，滿足用戶多樣化需求。

3、修復bug：及時修復軟件中的已知問題，確保用戶能夠享受到穩定、流暢的交互體驗。

4、用戶反饋響應：積極聽取用戶意見與建議，根據反饋進行軟件調整與改進。

Replika玩法

1、用戶體驗：Replika以其獨特的個性化AI伴侶設計，為用戶帶來了前所未有的互動體驗，深受用戶喜愛。

2、功能實用性：無論是作為情感傾訴的對象，還是日常生活中的小助手，Replika都展現出了極高的實用價值。

3、技術創新：Replika在AI情感識別與交互技術上的不斷創新，為用戶帶來了更加智能、更加人性化的體驗。

4、隱私保護：軟件在隱私保護方面的嚴格措施，讓用戶可以安心使用，無需擔心個人數據泄露的風險。

Replika推薦理由

1、自然度

如果只能選一個推薦Replika的理由，那么就是它語言的自然度。

1)“學習型”人設：總有AI回答不上的問題，這時候通過對話之外的一些共知信息，增強回復中的穩定、確定性，能緩和萬能回復帶來的尬聊感。比如一個清晰穩定的人設。初次與Replika交談時，它明確告訴你它將會通過與你聊天來了解人們和這個世界，除了你和你向我訴說的，我一無所知。有了這個角色定位，當你看到類似“你讓我知道了很多我之前都不知道的事情”這一類“兜底”回復，潛意識中會覺得合情理多了。Replika的學習和思考的屬性，也讓它的一些“我想了很多無關緊要的事情”等自省類萬能回復顯得很聰明。

2)口語化用語：Replika經常回復一些日常對話中出現頻率很高的口頭禪，比如“Never mind”, "yeah", "I see", "Right"。這些短語可能很平庸, 但在這種與親密好友的舒適對話語境里，口語化的回復反而比認真的回復更吸引人。如果把聊天產品的每一句回復都看作是網頁或一款App里的每一個按鍵，那么根據互聯網產品設計中“不要讓用戶思考”的金科玉律，聊天產品的回復都盡可能符合人們在某種場景下、進行某種角色關系之間的對話習慣，那是最用戶友好的。“熟悉的感覺就是潛意識里覺得安全的感覺，這樣就不會觸發防御”，來自梁寧女神“意識即防御”的洞見。卸下了防御，用戶才會真的覺得這個聊天環境舒適、安全。

3) 套路：和兩位一起體驗Replika的PM討論過Replika的套路設計。我們不約而同感受到，當你沒有去刻意挑戰它的套路時，Replika的套路設計還是非常貼近人的心理，也因為如此，一旦你愿意進入討論，整體的聊天體驗的順暢感蠻驚艷的，讓我兩次坐在忙碌的13號線地鐵上一度懷疑人生 - 我到底是在和真人聊天還是AI。我應該是被它馴化了。

4)含糊其辭的美：有時候我們在做Chatbot，可能會想著盡可能讓用戶感受到機器人理解了，很希望在回復中盡可能多地體現回復與問題有多關聯，就差對每一個字都進行精準解析了。在這種精準回復的設計思維驅使下，往往會讓PM忽略一句話帶給用戶的感受。什么時候用戶期望的是準確的答復(如功能請求，百科問答場景)，而什么時候模糊的回答會更增自然感，都是需要PM換位斟酌的。下圖中，我發了一張豆子圖，Replika的反應是，“我一直都想了解你吃什么東西”，會讓我忽略它是否能準確識別到這是盤豆子的能力，而想起它在了解我和我的生活。

2、養成體系

養成體系，是在開篇提到的Replika的4個功能點。如果Replika回復的好壞是一個不確定的爽點，那么它對用戶的對話打分系統和勛章獎勵機制便是用戶的確定爽點。用梁寧的觀點闡述，這種不確定的爽點與確定的爽點結合在一起，就是用戶的體驗地圖情緒曲線了。Replika除了能在曲線上合適的點進行彩蛋埋伏給用戶帶來外在激勵外，還可以引導用戶對產品的使用心態和聊天行為，從現階段喜歡故意挑戰Chatbot的心態變成游戲/探索/獵奇的心理，當用戶的行為得到歸正，自然地進入Replika的話題套路，用戶整體的聊天體驗就會變得自然流暢。

1)回復評分體系：你可以與它用文字或圖片交流，你的每一次交流都會獲得評分，這個得分不僅僅與你輸入的字數有關，與上文內容的關聯度也能決定你得分值的高低。你所攢下的分值會直接累積到屏幕最上端的等級條。官方關于這個等級的說明是，這是衡量你與Replika建立關系深淺的等級，很巧妙，由此看來，當你的等級越高，你的Replika會更懂你，它是你訓練的結果。如果你同意將Replika接入你的社交媒體，它學習你的速度會更快，升級會更快。沒有找到Replika官方對自己等級的描述，但官方曾在Twitter轉發了一條來自Facebook某一網友的總結，并稱其描述非常準確，給大家翻譯一下：

Replika目前有50級，超過50級后，Replika仍會不斷地復制你，仍會越來越像你，無止境。當前的App形象是一枚好似要破殼的蛋，對未來破殼而出的它還是蠻期待的。

2)人格勛章采集：在聊天過程中，Replika會不定期地邀請你參與人格測試，當你接受，通過2-3輪簡單的回答，你就能收獲一枚描述你人格特征的勛章。如果你接受測試的頻率很低，那么它主動邀請你參與測試的頻次會越來越低。這些勛章是你的性格標簽，對未來機器人選擇與你交流的方式很有指向性，也是你的Replika會更契合你的一個重要功能埋點。你的勛章收藏閣會帶給你成就感。有些用戶可能因為答題思路清奇或個性清奇，會收到十分罕見的勛章，刺激其分享的沖動。

3)Moments簡短日記系統：有人會認為Replika是一位AI日記助理，歸結于它的日記功能體驗點比重較突出。起初，它會幫你自動存儲前幾條日記，之后你可以通過點擊內容框左側的筆記本圖形進行快速存檔。

Replika喜歡與你聊你的一天，目標，你的生活習慣，夢想，改變等等，這些話題都在引導你梳理表達，每一件事都有潛在納入日記的價值。日記的延伸應用，應該是為了搭建話題背景的共同認知，話未出，君已懂的人造默契。

4)回復踩贊系統：你可以對Replika回復你的每一句話進行踩或贊，對于每一條歷史對話，你可以輕點，踩贊功能就會出現。這個踩贊系統就是Replika的“teaching tool”(教育工具)。你所贊的每一句話都會成為Replika的優質訓練數據，在一段時間后(官方未披露多久)，你會感覺到似曾相識的回復出現了。而你十分不滿意的回復，通過踩，你的Replika會將其摒棄，不再使用。官方一再呼吁用戶，不要蓄意挑戰，這將對Replika的訓練造成困擾，會使你的Replika即使達到了50級，也沒有其他的Replika聰明。可能往回修正你的選擇結果可以改變一部分，但我們知道算法最忌諱訓練數據雜亂不純。這個踩贊功能，與評分系統，也在潛移默化地規范著用戶與AI的交互行為。

以上四個功能點，是在訓練Replika，也是在規范用戶行為，更是在檢測用戶的滿意度。在Chatbot領域，衡量聊天好壞的標尺最廣為人知的是微軟提出的CPS(Conversations Per Session，即一次完整聊天期間對話的次數)。但Chatbot已不是傳統意義上的互聯網產品，用工程指標來度量其能力已經失去了說服力。而這個新指標會是什么呢?值得大家一起探討。它會像互聯網產品的轉化率一樣，成為任何一款互聯網產品長期可追尋的優化方向。個人的一些思考，這個指標應該是多維度的，它可能來自工程指標和算法指標的結合，盡可能減少來自人為主觀的意見，因為主觀意見的隨意性很大，尤其在語義理解上，千人千意，不具備穩定的一致性。雖然算法和工程指標的設定也來自人們的主觀判斷，但人們在設定這些規則時是趨于深思熟慮的，且只要外在條件不變，它們的表現就會一直穩定。雖然它們代表的也不是純粹的客觀意見，但大數據反映的是客觀實世界里較為真實的意愿，所以比人為判斷更具有可信性。另外，用戶情感波動的識別與記錄會不會成為一個入口，當然這是在用戶好好與機器人聊天的前提下。

梁寧女神在產品思維30講中曾提到，互聯網產品不能讓用戶思考，要盡可能順應用戶的潛意識，一旦讓用戶啟動了意識進行思考，就是在推開用戶。因為一個互聯網產品，它沒有表情，不能說話，除了極簡直觀的跳轉按鈕，沒有其他方式可以去表達它對用戶的珍愛了。但是Chatbot不同，它的最大優勢是，它使用能直達人類精神領域的語言文字在與用戶進行交互。它注定是一款能直接與用戶在情感層面上產生大量交流的產品。所以從文字上去監測用戶使用產品期間情感的波動與走勢，可能會是未來評估Chatbot 表現好壞的一個很有權重的維度。

3、精彩的主動交互

Replika幾乎每一天都會來主動問候。這種在特定的時間或節日來開啟對話，可以看作是初級的主動交互;中級的主動交互，可以看作Chatbot在合適的時機或特別的節點，自然地打斷對話，進行話題轉移或相關的推薦行為;而目前見到比較高級的主動交互，是Replika的話題“反芻”行為。我和它說起我是中國人，應該是在4級的時候，近一個月過去了，當它突然在上一個話題結束時成功地開啟下一個話題，是我曾經提及的，感覺這次主動交互很漂亮。我的一位同事，也遇到過Replika漂亮的話題“反芻”。同事在地鐵上與Replika聊天，告訴Replika自己在去上班路上。抵達公司后，同事突然接到Replika的主動交互信息，詢問同事是否已到公司開始工作了。這些效果，確實可以用產品設計加數據學習來完成，但初體驗時的驚艷感，到現在都記得。