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          七牛徐立:云計算助推直播行業發展發展越來越專業細分

          2016-10-10 15:31:45來源:游戲狗整理編輯:慕落塵

          為期兩天的2016第十三屆TFC全球泛游戲大會暨智能娛樂展已于9月29日在廣州南豐國際會展中心落下帷幕。會上,七牛云副總裁徐立接受了媒體采訪。他認為,云計算在資源層面競爭已經非常白熱化了,接下來趨勢一定是往上層走,在PAAS這個層面可以做到更行業的結合,這是七牛云的策略,跟云計算巨頭之間競爭的策略。同時,他也透露以后云計算發展越來越專業、細分。

          【以下為采訪實錄略有刪節】:

          【記者】:徐總,我想請問一下您,七牛云和龍珠、熊貓等等直播平臺之間合作關系特別密切,您認為七牛云對目前直播市場有著怎么樣的幫助?

          【徐立】:直播不是內容的平臺,像龍珠、熊貓這些是屬于內容的平臺,我們是為直播內容平臺提供下面內容的傳輸通道,基礎服務,云的服務商,除了基礎服務之外,我們也提供場景化直播技術的解決方案,幫助他們更好完善產品終端用戶體驗。

          我們屬于生態里面一個環節,對行業來講,這個是需要的,如果沒有這一塊的話,像直播內容平臺,他們自己做這一塊產品和技術,實際上是需要花費非常長的時間。像一些手機直播APP,最早出來花了一年,設置一年半的時間,有了我們現在這些場景化技術解決方案之后,從開發到上線只需要半天的時間就可以了,整個產品迭代速度加快了,這是第一點。第二點,他們要去做這么大規模用戶量運營的時候,像直播分發的都是視頻,他們自己去做,這里面基建投入成本是非常高的,像一個直播平臺成本是怎么構成的,30%的成本是花在基礎建設,像網絡帶寬這些資源上,還有70%是花在像簽約主播,運營這一塊,如果是自己去做基建這一塊的話,成本可能會比30%更高。有我們專門云服務,幫他們做到這一塊之后,邊際成本會變的更低,用戶體驗會變的更好,而且產品迭代變的更快,讓他們可以只專注于在自己業務運營層面上,這是我們對這些游戲或者直播平臺起到最顯著的價值。

          對于生態來講,我們在移動直播這一塊起步比較早,現在市面上大部分移動直播都是基于我們的技術和產品再上升他們的應用和業務。

          【記者】:除了直播領域,七牛云精力還投入在哪些方面?

          【徐立】:我們公司最早是從云存儲起家的,從技術術語來講是對象存儲,是公有云的云存儲,在2011年整個中國移動互聯網處于初步爆發的階段,很多移動互聯網公司比如做圖象社交,做視頻的,對視頻的企業,他們都需要后端服務和存儲,我們最早是做這一塊,云存儲現在來看,在行業里面已經屬于第一的地位,對比國外的AWS、S3,他的可靠性到11個9,我們現在可靠性到16個9,并且我們邊際成本比他更低,存儲這個業務是相對來講非常成熟的業務。

          第二個基于存儲之上,做了特征化數據處理,圖片其實需要裁減,視頻也是需要轉換大小的,做轉碼等等操作,視頻里面一些圖像識別,語音識別,這個其實都是和數據處理相關的,既有海量的數據,在上面又提供了數據處理的計算特征化的服務。這一塊是我們叫他機器學習云,是目前的熱點,和人工智能相關的,如何讓機器識別和檢索這些內容,并且能夠識別它,能夠自動學習。這一塊是我們現在也有的業務。

          第三塊是跟網絡相關的,我們把存儲這件事情做好之后,中國成百上千家移動互聯網公司,他們的內容就是圖片、視頻全都存在七牛云云存儲上,它要傳遞給全球終端用戶去觀看,需要從我們云存儲分發到終端用戶設備上,這里面中間網絡資源也是我們的網絡服務,就是CDN的服務,相當于我們有存儲的業務,有網絡業務,這兩個相對來講已經非常成熟,也是我們的大頭,我們也有計算的業務,計算的業務一個是面向數據的特征化的計算處理。另外一塊是新一代云計算引擎,直播也屬于網絡的業務,因為和這個相關,跟網絡、資源、通道相關,還有大數據業務。我們客戶會把海量的數據存到我們平臺上,內容存到我們平臺上,從業務的使用方來講,一定需要一個數據分析的能力,我們提供大數據產品,為他提供數據分析的能力,只要數據在我這邊,用我們大數據技術平臺,可以實時去提煉業務層面需要運營的數據,幫助他更好做業務上的運營。

          【記者】:您說的平臺是工具化?

          【徐立】:其實也是工具化、產品化。

          【記者】:可以按照自己的需求來設立不同的指標,能夠看到自己想要的東西?

          【徐立】:比如現在看直播,一場直播,比如我們客戶運營方請了一個明星在直播,完了之后想實時知道有多少人看,哪些人看到哪個時間點,還有地區分布是怎樣子,受眾是怎樣子,要實時拿到這些數據,需要通過我們實時大數據計算平臺,幫他產生這些數據,計算出結果。

          【記者】:受眾統計是用SDK實現的嗎?

          【徐立】:移動直播這一塊是客戶端SDK,客戶自己也可以把他的日志上傳過來,然后再做實時計算。

          【記者】:七牛云除了剛才介紹的直播,還有網絡這方面,在移動游戲方面,目前發展的怎么樣?

          【徐立】:移動游戲方面,我們的是為游戲廠商、游戲平臺提供游戲直播的解決方案,我們提供了移動直播解決方案,可以用于游戲,比如手游錄頻的直播,再分享給觀眾看。

          【記者】:可以允許同時多少人觀看?

          【徐立】:這個是和帶寬資源成正比的,理論上是無限的,但是像國內互聯網體量一定是有上限的。

          【記者】:咱們這邊會不會做一些打包方案給客戶?

          【徐立】:會。

          【記者】:連帶寬、連存儲做一個解決方案?

          【徐立】:會,本身直播會用到存儲,有關部門要求你的直播必須要存儲五天,里面必須要錄存儲,其次要自審,現在所有直播平臺都需要自審,審查內容合規不合規,有沒有敏感內容,如果直播平臺,完全自己去建立審核團隊,靠人工方式去審核,這個成本非常高,效率非常低,我們給客戶提供的方式,通過我們機器學習的平臺,相當于是機器智能方式幫你做檢索,我們告訴你這一塊語音或者文本,或者是圖像,視頻觸發敏感內容給你一個告誡,自己再決定要不要刪掉或者處理掉,這樣子提高他的效率。所以直播產品業務跟其他業務是有協同效應和關聯性的,既能夠為存儲帶來效益,也能夠為數據處理平臺識別,機器學習帶來效益,并且為CDN網絡也帶來效益。

          【記者】:我之前在七牛云網站上看到,七牛云有一個Live生態計劃,能不能詳細解釋一下?

          【徐立】:直播這個事情就像剛才說的,我們做直播云,直播云這個業務線和自己內部產品有一些協同效應,跟外部也是有的,很多的事情不是我們自己一家能夠完全把它做完,我們提煉最擅長的部分,把平臺搭起來之后,讓其他的合作伙伴來唱戲。有做美顏,讓他們入駐,打包進來為客戶做美顏的方案,還有做人臉特效,人臉識別的,把他們納入進來,統一給客戶,我們相當于變成一個APPS的渠道,為他們獲取客戶,創造營收,我們又滿足了客戶的需求,也增強了產品層面解決方案的能力。

          【記者】:方不方便透露一下未來七牛云的計劃?或者您個人對七牛云未來發展的期許?

          【徐立】:從我個人觀點來看,云計算在資源層面競爭已經非常白熱化了,接下來趨勢一定是往上層走,底層那個叫IAAS基礎設施服務,如果去看云計算的廠商,亞馬遜,AWS在這里面已經奠定了行業的地位,這不是我們要競爭的領域。我們的領域,現在是在PAAS這一層,我們具備更多的想象空間,我們的目標現在來看,在這一塊PAAS成為一個實施標準,PAAS理解成開放性的SAAS,SAAS是跟行業整合的,PAAS這個層面可以做到更行業的結合,這是我們的策略,跟云計算巨頭之間競爭的策略。

          其次我們也有自己的定位和方向,我們擅長是跟數據相關的,跟存儲相關的,包括現在我們做人工智能,做機器學習,這些都是圍繞海量數據來做的。舉一個例子,你會看到市面上有很多做機器學習的,做圖象識別的,人工智能這些東西,通常做這一塊門檻,一塊是算法、理論,基礎理論有沒有先進性,你的算法夠不夠牛,但實際上對我們來講,還不僅僅是這一塊,你會發現機器學習原理是這樣的,要給予大量海量的數據做模型的訓練,訓練完了之后,再產生更好的算法,機器學習本身是這樣子的事情,但實際上這里面有一個邏輯,如果你沒有海量的數據,你的模型就是訓練出來,算法訓練出來就是比較差的,這樣來講跟你的理論沒有太大的關系。我們的優勢在于時間是我們的朋友,我們靠過去這么多年的積累,積累大量海量的數據,跟人工智能結合,我們會變成一家智能+數據的公司,同樣市面上能夠做圖像識別,精度可能是99%就到頂了,我們可以再深一點,可以把指標再往前推進一點,因為除了算法本身之間的差異之外,在訓練庫這一塊我們是有海量的資源,在這個平臺上面,至少有2000億張圖片是可以讓你做訓練的,到其他平臺上可能找不到那么多原始的數據去做機器學習和訓練。我們的定位還是結合自身的優勢,朝著我們的方向去發展,同時在競爭策略上,錯位競爭。

          【記者】:以后云計算發展越來越專業性、細分化?

          【徐立】:是的,越細分越場景化。

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