TalkingData解讀四類游戲生命周期健康度

WMGC峰會匯集全球移動游戲領域頂級精英，深入透析移動游戲發展規律，廣泛探討移動游戲前沿話題，TalkingData 副總裁高鐸在此次峰會上與現場嘉賓們解讀了《游戲生命周期曲線模型》和最新的行業觀點。下面與讀者們分享TalkingData總結出的四種生命曲線與健康度模型。

TalkingData 副總裁高鐸

冰與火之歌 解讀四類游戲生命周期曲線

“Winter is Coming” 凜冬將至，是美劇《權利的游戲：冰與火之歌》中的經典臺詞，用它來描述一類游戲或應用的生命周期，再適合不過。“萬事皆零落”，每款游戲都將要面對它的“凜冬”，而站在數據的“上帝”視角縱觀數百款游戲的生命周期曲線，卻能看到它們面對“ 凜冬”的不同態度，它們大致可以分為四個陣營，其一，強運營M型曲線，整體占比42.9%;其二，輕運營M型曲線，整體占比14.3%;其三，人形(丘陵)曲線，整體占比22%;其四，人形(泡沫)曲線，整體占比13.2%。

當然，其中還有極少數“異類”曲線，我們在這里暫且不談。下面首先看看占比42.9%的”正規軍“，強運營M型曲線：

強運營M型曲線-最大特點在于“持續運營對于其維持游戲生命周期和用戶基礎起到重要作用”，簡單來說，強運營M型游戲在用戶流失期，都需要以強運營的方式打一劑“強心針”，但在強心針過后往往將面對下一階段的“并發癥”，經過長時間的流失、激活、流失、激活反復“調理”，才能逐漸進入穩定期。

沖榜期(≤4個月)

游戲上市推廣的關鍵節點，在這個節點中需要加強游戲產品認知度與沖榜節奏。

成長期(≈6個月)

需要精準定位用戶人群進行多重曝光與觸達，擴大用戶基礎和知名度。

流失期(≈11個月)

通過產品迭代、后續優化和運營活動、市場推廣，穩定存量用戶的活躍率和留存率。

穩定期(≥12個月)

挖掘穩定用戶和忠誠用戶價值，為其提供優質產品體驗和客戶服務，保證游戲穩健運轉，最大化提升游戲產品生命周期。

那么強運營M曲線，從“游戲類型"、"游戲題材"、"美術風格"這三個維度來看，分別在哪些領域的健康度更高呢?關注本公眾號TalkingData移動觀象臺回復“健康度”即可獲得不同游戲健康度排名情況，即獲取《TalkingData游戲生命周期曲線模型》完整高清版報告。

從數據上來看，中重度游戲較為符合強運營M曲線模型規律，角色扮演、武俠和中國風是優勢領域，而跑酷游戲、音樂舞蹈題材和歐美動漫風格的游戲，在該領域的健康度較低。接下來我們看看同為M型曲線”宗室“的”輕運營M型曲線：

輕運營M型曲線-特點在于“通過適度喚醒能帶來新的階段性上升期，具備一定用戶忠誠度”。同為M型曲線，輕運營相比強運營有兩大特征，其一，到達游戲活躍頂峰周期相對較短，且沒有成長期過度階段，在上升期階段能夠迅速得到用戶體驗;其二，有明顯的“喚醒期”，在喚醒期游戲往往能夠再次進入一個小波峰。

同樣輕運營M型曲線我們也進行了四個階段的歸類，分為“上升期”、“流失期”、“喚醒期”、“穩定期”：

上升期(≤7個月)

在上升期游戲的媒體曝光、用戶口碑和渠道推廣助推游戲快速升溫。

流失期(≈11個月)

用戶開始對游戲缺乏新鮮感，活躍呈現自然回落趨勢，用戶群體出現自然流失現象。

 

喚醒期(≈11個月)

利用版本迭代、資料片更新以及服務體驗調優等方式，進行對沉睡玩家、流失玩家的喚醒及新用戶觸達。

穩定期(≥12個月)

在穩定期維持用戶黏性，減少用戶流失。

從數據上來看，輕度卡牌游戲更貼合M曲線發展，我們看到卡牌游戲類型、棋牌、麻將題材以及簡約的美術風格是優勢領域，相對健康度更高。在輕運營M曲線里的模擬養成、日韓風游戲的健康度相對較低一些。下面我們來聊聊游戲生命周期最長的人形(丘陵)曲線：

人形(丘陵)曲線-最大特點在于“放長線，釣大魚“，歷經長期的市場培育，該類型游戲擁有穩定的用戶基礎，進而增強游戲變現能力”，從培育期到成長期，再到黃金期，該類型游戲活躍達到頂峰用時≤25個月，這也一反當下“割韭菜”模式的常態。

人形(丘陵)曲線的四個階段分別為：“培育期”、“成長期”、“黃金期”、“流失期”：

培育期(≤13個月)

憑借少量的市場推廣，使游戲影響力穩定攀升。

成長期(≈9個月)

在市場推廣或用戶口碑的刺激下，游戲用戶量加速成長。

黃金期(≈9個月)

游戲活躍持續保持在高位，成為游戲盈利的黃金節點。

流失期(≥16個月)

游戲用戶活躍度逐漸降低，呈現自然回落之勢，但下滑軌跡相對穩定。

從數據上來看，休閑游戲、二次元題材和Q版本的美術風格游戲，更適合“放長線、釣大魚”，健康度相對更高、而在這個領域射擊、寫實風格則表現較差。最后，我們來看看同為“人型”的“割韭菜”曲線人型(泡沫)曲線：

人形(泡沫)曲線-最大特點在于“割韭菜、一波流”，這條曲線與“熱點事件"的發展曲線相似，只不過周期相對更長一些。游戲開發者通過大力度的市場推廣，在短短四個月的時間內將產品達到爆發期，但爆發期過后帶來的是用戶大量流失。影響該曲線形成的因素有很多，比如，迫于營收的壓力，過于注重“收割”，忽略玩家體驗，或者是熱點影視題材的選擇，又或者“賣端游IP情懷”等等。

人形(泡沫)曲線的四個階段分別為：“萌芽期”、“爆發期”、“收割期”、“衰退期”：

萌芽期(≤2個月)

社交網絡和媒體平臺對游戲進行輕度曝光與預熱。

爆發期(≈2個月)

游戲被廣泛曝光，安裝和激活急劇上升。

收割期(≈6個月)

游戲產品承擔短期變現壓力，結果導致質量難以得到有效保證，加以產品本身熱度迅速下滑，游戲創收時間窗口比較狹窄。

衰退期(≥7個月)

活躍用戶基礎日漸消退，直到被市場和玩家忘記。

在這樣的泡沫曲線下，沒有優勢領域，但是在弱勢領域上我們能看到一些問題，就像剛剛提到“端游IP手游化”已經成為當下的一種趨勢和常態，借助端游情懷與老IP的影響力，游戲能夠快速影響到一批玩家，但這也是一把雙刃劍，由于情懷玩家對于游戲品質有更高的要求，他們反而會成為最先“棄坑”的人群。受到金庸、古龍等武俠小說的影響，讓我們每個人都有一顆“依劍走江湖”的心，但是這類角色扮演游戲也難逃脫“割韭菜”的歸宿。

我們在優勢領域與弱勢領域中都提到了一個詞“健康度”，并且借助這一指標，進行“不同題材”、“不同美術風格”、“不同游戲類型”的TGI評判，那么接下來我們看看何謂游戲健康度?

解讀游戲健康度模型

對于健康度求和加權這種模型我們就不多做贅述了，簡單聊聊模型中的M因子，一款游戲健康度的優劣，并不能單獨通過活躍/覆蓋/留存/市場(TD活躍指數)等運營數據進行評估，因而我們在模型中加入了“游戲社區活躍度”這個維度，反映了玩家對于該游戲的話題討論及玩法攻略的探討熱度，同時加入了“網絡輿情友好度”的數據、應用商店等渠道的玩家評分及口碑詞云數據。通過這四個維度加權處理，生成了相對立體的游戲健康度模型(PS：因子M還有很多方面可以擴展)。

從“四種主流游戲生命周期曲線健康度”中可以看到，強運營M曲線/輕運營M曲線，通過游戲運營和較強市場推廣，以及人形丘陵曲線通過用戶自然培育和擴散為主的方式，能夠獲得相對較高的健康度。而以“短平快”為代表的人形泡沫曲線則健康度較低，難于持續發展。

歸根結底"善待經典IP ,韭菜多割無益。制作不忘初心，游戲方得始終。”

根據《冰與火之歌-解讀游戲生命周期曲線模型》，發現移動游戲行業未來趨勢值得看好，正如曲線模型受到運營影響而走上不同的道路，我們廣大移動游戲行業從業者亦將是助力市場美好發展的關鍵。運營的介入，用戶的培養，渠道的推廣……將幫助移動游戲盡可能為用戶提供更好的體驗和服務，助推整個移動游戲市場的健康發展!!!

互動

若想揭開下圖中的“馬賽克”，關注TalkingData移動觀象臺回復“健康度”，我們將為您奉上“不同類型游戲健康度”、“不同題材游戲健康度”、“不同美術風格游戲健康度”的排行情況，即：《TalkingData游戲生命周期曲線模型》完整高清版報告。